技術(shù)狂飆、應(yīng)用井噴，企業(yè)如何在AI創(chuàng)新中找出口？

來(lái)源：湖北國(guó)菱計(jì)算機(jī)科技有限公司-湖北國(guó)聯(lián)計(jì)算機(jī)科技有限公司-荊州網(wǎng)站建設(shè)-荊州軟件開發(fā)-政府網(wǎng)站建設(shè)公司 時(shí)間：2025-04-08

2025年短短的三個(gè)月里，AI大模型的世界已經(jīng)稱得上“天翻地覆”。

DeepSeek一夜爆火，7天用戶數(shù)破億、海外科技巨頭股價(jià)狂跌、GPT-4.5緊急發(fā)布卻深陷爭(zhēng)議、Manus趁勢(shì)崛起……

今年年初，在DeepSeek火遍全球、用戶擠破服務(wù)器之際，硅基流動(dòng)和華為云團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)春節(jié)的連日攻堅(jiān)，于2月1日宣布?發(fā)并上線基于華為云昇騰AI云服務(wù)的DeepSeekR1/V3推理服務(wù)，率先跑通了在國(guó)產(chǎn)算力部署DeepSeek模型的路徑。消息一出，全球大量用戶涌入，場(chǎng)面一度火爆到官方被迫限流。

與此同時(shí)出現(xiàn)的，是不少知名AI公司開始陸續(xù)傳出裁員、高管動(dòng)蕩、甚至停止大模型研發(fā)等新聞。不知不覺(jué)間，“百模大戰(zhàn)”開始洗牌，在這場(chǎng)引發(fā)全球“AI創(chuàng)新”浪潮中，越來(lái)越多企業(yè)出現(xiàn)“技術(shù)焦慮癥”。

AI深水區(qū)：從“百模大戰(zhàn)”到“多維競(jìng)速”

FOMO，F(xiàn)ear Of Missing Out——中文譯作“錯(cuò)失恐懼癥”，或“局外人困境”。該名詞的定義出自2004年的《麥金尼斯的兩個(gè)FO：哈佛商學(xué)院的社會(huì)理論》，用于描述因擔(dān)心失去或錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)而產(chǎn)生的焦慮狀態(tài)。

在2023-2024年AI大模型發(fā)展初期的這兩年，用FOMO來(lái)描述整個(gè)行業(yè)，幾乎是再貼切不過(guò)了。

“別人有，我也要有”、重復(fù)開發(fā)、戰(zhàn)略跟隨、同質(zhì)化嚴(yán)重，大模型服務(wù)與應(yīng)用遍地開花，百模大戰(zhàn)正式拉開帷幕。

幾乎所有企業(yè)在同一時(shí)間面臨著高昂的研發(fā)成本、重金聘請(qǐng)的技術(shù)專家、ROI（投資回報(bào)率）不成正比的高額投放，以及日益慘烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)——以轟動(dòng)一時(shí)的“大模型價(jià)格戰(zhàn)”為例，2024年5月，DeepSeek突然大幅調(diào)低API價(jià)格，其每百萬(wàn)token輸入價(jià)格低至1元，幾乎是GPT-4 Turbo的百分之一。此后，字節(jié)跳動(dòng)、百度、阿里、騰訊、智譜AI、科大訊飛等行業(yè)玩家全面跟進(jìn)，一場(chǎng)轟轟烈烈的大模型價(jià)格戰(zhàn)就此打響。

?在價(jià)格廝殺愈演愈烈之際，華為云卻展現(xiàn)出不同的戰(zhàn)略定力。正如華為強(qiáng)調(diào)的“通信行業(yè)是投資類市場(chǎng)，短期的機(jī)會(huì)主義無(wú)法贏得客戶信任”，華為云選擇深耕基礎(chǔ)設(shè)施：從昇騰AI突破算力瓶頸，到ModelArts平臺(tái)降低開發(fā)門檻，再到盤古大模型扎根礦山、氣象、醫(yī)藥等垂直領(lǐng)域，華為云通過(guò)軟硬件協(xié)同的自主創(chuàng)新體系，率先在行業(yè)縱深場(chǎng)景中開辟出差異化的應(yīng)用路徑。

這種戰(zhàn)略分野背后，折射出更深層的行業(yè)困局。自DeepSeek引爆需求以來(lái)，全球GPU價(jià)格飆升創(chuàng)下歷史紀(jì)錄，國(guó)內(nèi)高端算力更長(zhǎng)期處于有價(jià)無(wú)市的緊平衡狀態(tài)。而當(dāng)大模型應(yīng)用真正深入產(chǎn)業(yè)腹地時(shí)，適配性問(wèn)題開始集中爆發(fā)：技術(shù)層面，部分大模型存在“幻覺(jué)”頻發(fā)、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)匱乏、工具調(diào)用能力薄弱等硬傷；行業(yè)應(yīng)用端，政務(wù)、制造等領(lǐng)域因數(shù)據(jù)孤島難以構(gòu)建垂直模型，而企業(yè)自研又面臨單次訓(xùn)練成本超百萬(wàn)美元、維護(hù)升級(jí)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)阻礙。

當(dāng)行業(yè)陷入高度同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的深水區(qū)，越來(lái)越多的企業(yè)開始反思：大模型創(chuàng)造的真正價(jià)值究竟在哪里？是繼續(xù)在通用能力上貼身肉搏，還是像華為云那樣通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施+行業(yè)Know-How的深度結(jié)合，開辟屬于自身的破局之路？這場(chǎng)從“百模大戰(zhàn)”向“多維競(jìng)速”的進(jìn)化，正在考驗(yàn)每個(gè)參與者的戰(zhàn)略智慧。

破局之法：從“技術(shù)競(jìng)賽”到“價(jià)值落地”

讓我們?cè)賮?lái)看一些實(shí)際的例證，經(jīng)過(guò)兩年多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人們開始逐漸對(duì)“AI大模型”這一概念祛魅，企業(yè)關(guān)注的重心也從榜單、參數(shù)的技術(shù)競(jìng)賽回歸產(chǎn)業(yè)實(shí)用價(jià)值之中——這恰恰正是AI發(fā)展的破局之法。

本質(zhì)上，企業(yè)決策講究的是投資回報(bào)率與核心競(jìng)爭(zhēng)力，任何新技術(shù)想要在生產(chǎn)中發(fā)揮價(jià)值，都要找到適合企業(yè)的真實(shí)需求、真實(shí)場(chǎng)景。

例如，當(dāng)前，云端AI大模型調(diào)用是業(yè)內(nèi)主流落地模式；然而，同樣在云端AI場(chǎng)景下，不同類型企業(yè)的需求卻各有側(cè)重。

1、中小型開發(fā)者

中小型開發(fā)者傾向于調(diào)用大模型接口進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，往往傾向于API與Token方案；

2、大型央國(guó)企

大型央國(guó)企對(duì)于大模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用落地、針對(duì)具體問(wèn)題的生產(chǎn)力創(chuàng)新方面需求更強(qiáng)，更傾向于聯(lián)合大模型廠商、云廠商共同打造場(chǎng)景與行業(yè)解決方案，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略生態(tài)布局；

3、政府客戶

政府客戶則在大模型深入場(chǎng)景、應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，對(duì)于混合部署、數(shù)據(jù)安全、國(guó)產(chǎn)算力、自主創(chuàng)新提出了更高要求。

首先，從底層技術(shù)角度，大模型的本質(zhì)是Token數(shù)據(jù)的輸入與輸出，這也意味著單獨(dú)的模型本身幾乎無(wú)法融入企業(yè)工作流。

因此，無(wú)論是哪一個(gè)類型的AI企業(yè)用戶，想要將大模型真正在生產(chǎn)流程中創(chuàng)造價(jià)值，更重要的是聚焦垂直場(chǎng)景，將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度綁定，打造場(chǎng)景化、產(chǎn)業(yè)化、生態(tài)化的解決方案。

從城市治理的維度來(lái)看，當(dāng)前智慧政務(wù)核心圍繞幾個(gè)字“優(yōu)政、惠民、興業(yè)”，如何提升政務(wù)效率是提升民眾滿意度的關(guān)鍵，在北京昌平，通過(guò)華為云為社區(qū)工作人員帶來(lái)了“百事通”助理，它不僅24小時(shí)在線，還能對(duì)群眾提出的問(wèn)題秒級(jí)精準(zhǔn)答復(fù)，同時(shí)能幫基層工作者“減負(fù)”，完成報(bào)表統(tǒng)計(jì)、報(bào)告撰寫、提綱生成、數(shù)據(jù)校核、生成可視化圖表等日常高頻工作，對(duì)高一級(jí)的管理人員，還可以根據(jù)人員信息生成老弱病殘重點(diǎn)人群關(guān)懷建議，真正意義上提升了服務(wù)效率及用戶體驗(yàn)。

從產(chǎn)業(yè)安全等更高維度上看，在武漢、克拉瑪依等城市與地區(qū)的政務(wù)智能化升級(jí)中，華為聯(lián)合武漢云成功部署上線參數(shù)規(guī)模高達(dá)6710億的完整最大型號(hào)的DeepSeekR1大模型，為武漢市市區(qū)兩級(jí)政務(wù)用戶提供訪問(wèn)服務(wù)；并幫助克拉瑪依成為全疆首個(gè)實(shí)現(xiàn)政務(wù)智能化全棧國(guó)產(chǎn)化落地的城市。

回歸到行業(yè)場(chǎng)景，在當(dāng)前最具潛力的制造領(lǐng)域，湘潭鋼鐵攜手華為云及伙伴聯(lián)合打造并落地了行業(yè)首個(gè)“盤古鋼鐵大模型”，將AI技術(shù)應(yīng)用至智慧配煤、自動(dòng)轉(zhuǎn)鋼、AI質(zhì)檢等32個(gè)場(chǎng)景中，涉及煉焦、煉鐵、煉鋼、皮帶傳輸、廢鋼循環(huán)、鑄造生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié)——一般的大模型供應(yīng)方幾乎完全不具備從數(shù)據(jù)訓(xùn)練到應(yīng)用開發(fā)能力，并有超100個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)研孵化中。

當(dāng)前，華為云盤古大模型已經(jīng)在政務(wù)、金融、制造、煤礦等30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地，覆蓋政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、氣象等多個(gè)領(lǐng)域，并能夠?yàn)楹献骰锇樘峁┒ㄖ苹鉀Q方案，實(shí)現(xiàn)與合作伙伴的“雙向進(jìn)化”。

此外，隨著大模型的進(jìn)一步落地，產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)算力與自主創(chuàng)新提出了更高的要求——年初華為云與硅基流動(dòng)團(tuán)隊(duì)率先跑通在國(guó)產(chǎn)算力部署DeepSeek而廣受好評(píng)就是個(gè)絕好的例子。

事實(shí)上，目前，華為云擁有中國(guó)唯一全棧自主的AI云算力底座，通過(guò)遍布全國(guó)的智算中心以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供算力支持，其能夠?qū)崿F(xiàn)從硬件到軟件的自主研發(fā)，并擁有覆蓋硬件、軟件、框架、算法、應(yīng)用的全棧技術(shù)能力，確保高安全性、高可靠性。

在不久前剛剛閉幕的兩會(huì)上，《政府工作報(bào)告》提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用……優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

生態(tài)聚變：AI價(jià)值落地背后的共生法則

當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室躍進(jìn)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，單一企業(yè)的單點(diǎn)突破已無(wú)法應(yīng)對(duì)這場(chǎng)全局戰(zhàn)爭(zhēng)。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）數(shù)據(jù)，2024年中國(guó)生成式AI用戶突破2.5億，企業(yè)智能化需求呈現(xiàn)?井噴式、差異化、場(chǎng)景化?三大特征——這意味著，唯有構(gòu)建?技術(shù)供給端、行業(yè)需求端、生態(tài)伙伴端?的共生網(wǎng)絡(luò)，才能將AI轉(zhuǎn)化為真實(shí)生產(chǎn)力。

在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的宏偉藍(lán)圖下，華為云正與產(chǎn)業(yè)伙伴強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，為千行萬(wàn)業(yè)樹立了技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用深度融合的典范。展望未來(lái)，隨著更多如依柯力、今日人才、贊奇等創(chuàng)新企業(yè)的不斷涌現(xiàn)，華為云的伙伴生態(tài)將更加枝繁葉茂，攜手為全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)貢獻(xiàn)智慧與力量。

在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2025?上，我們仿佛又看到了“百花盛開”的盛況，更多華為云的朋友們嶄露頭角，這場(chǎng)以“?因聚而生 眾智有為?”為主題的盛會(huì)，或?qū)⒍x下一代AI生態(tài)的游戲規(guī)則：?不再有孤膽英雄，唯有共生者贏?。

（轉(zhuǎn)載自：36氪公眾號(hào)）