2025年軟件開發(fā)發(fā)展趨勢(shì)

來源：湖北國(guó)菱計(jì)算機(jī)科技有限公司-湖北國(guó)聯(lián)計(jì)算機(jī)科技有限公司-荊州網(wǎng)站建設(shè)-荊州軟件開發(fā)-政府網(wǎng)站建設(shè)公司 時(shí)間：2025-02-12

01：低代碼和無代碼開發(fā)的普及

開發(fā)軟件應(yīng)用程序可能是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。但如果有一種更簡(jiǎn)單的方法可以用最少的代碼創(chuàng)建應(yīng)用程序呢？低代碼應(yīng)用程序開發(fā)就是完美的答案！

Gartner的研究表明，未來各種規(guī)模的公司都將擁抱低代碼開發(fā)。據(jù)其估計(jì)，十年內(nèi)低代碼開發(fā)的采用率將超過50%。低代碼和無代碼開發(fā)平臺(tái)正在幫助非技術(shù)用戶輕松構(gòu)建應(yīng)用程序。這些平臺(tái)通過拖放式組件、大量模板和預(yù)構(gòu)建模塊，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。這種趨勢(shì)正在降低軟件開發(fā)的門檻，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一些常見和流行的低代碼應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1) 利用現(xiàn)有的SaaS基礎(chǔ)設(shè)施和定制的強(qiáng)大附加功能來滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。

2) 從傳統(tǒng)電子表格過渡到基于網(wǎng)絡(luò)托管的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

3) 對(duì)已上線的應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化改造，以提高可維護(hù)性并延長(zhǎng)其使用壽命。

4) 以更簡(jiǎn)單、更快捷的方式從頭開始構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序。

5）創(chuàng)建一個(gè)全棧式Web應(yīng)用程序，將商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化等各種功能結(jié)合，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

02：Python將主宰科技行業(yè)

目前可用的編程語(yǔ)言超過700種，Python可以被視為編程語(yǔ)言的終極工具箱。它是一種能夠執(zhí)行眾多任務(wù)的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，是處理復(fù)雜工作的理想選擇。從網(wǎng)站設(shè)計(jì)到移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其令人難以置信的多功能性使開發(fā)人員和企業(yè)能夠以令人印象深刻的效率處理任何任務(wù)。難怪科技和軟件開發(fā)公司對(duì)其編碼需求的能力深信不疑。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中越來越受歡迎，對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的 Python 應(yīng)用程序開發(fā)人員的需求也將大幅增加。

以下是2025 年值得關(guān)注的 5 大 Python應(yīng)用趨勢(shì)：

1) 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

2) 游戲開發(fā)中的Python

3) Python在IoT和物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

4) Web和移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)

5）自動(dòng)化和機(jī)器人化

03：人工智能成為日常助手

如今人工智能被世界各地的軟件公司廣泛用于構(gòu)建預(yù)測(cè)分析并在其業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。從科技巨頭到小型數(shù)字市場(chǎng)，各種規(guī)模的公司都可以從將人工智能集成到其應(yīng)用程序中受益，AI 發(fā)展趨勢(shì)包括：

1）自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)——從醫(yī)療保健和金融到零售，AutoML將有助于簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，同時(shí)顯著減少模型的訓(xùn)練時(shí)間。

2）生成性人工智能——來自所有來源的數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻和聲音，很快將被用于創(chuàng)建完全原創(chuàng)的內(nèi)容，使企業(yè)能夠?yàn)槿魏文康纳尚聰?shù)據(jù)。

3）自然語(yǔ)言處理 (NLP)——NLP 技術(shù)將通過自然語(yǔ)言理解能力彌合人與機(jī)器之間的差距，從而徹底改變?nèi)藱C(jī)交互。

4）道德人工智能——道德人工智能將通過加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施來幫助彌合用戶與技術(shù)之間的信任鴻溝，從而讓人們對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的信心不斷增強(qiáng)。

5）人工智能服務(wù) (AIaaS)——借助Google的TensorFlow、Amazon的SageMaker以及 Microsoft AzureML等產(chǎn)品，企業(yè)將利用基于云的平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)各種人工智能服務(wù)?，F(xiàn)今人工智能解決方案比以往任何時(shí)候都更容易獲得，現(xiàn)在是獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的絕佳機(jī)會(huì)。

04：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)時(shí)代

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)正在成為電子商務(wù)領(lǐng)域的變革者，極大地改變了企業(yè)和消費(fèi)者的互動(dòng)方式。AR/VR 技術(shù)的整合為虛擬購(gòu)物體驗(yàn)注入了活力，讓顧客能夠在自己的環(huán)境中直觀地看到產(chǎn)品，從而提高參與度和信心并推動(dòng)銷售。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)的多項(xiàng)功能已經(jīng)在企業(yè)中廣泛應(yīng)用，例如：

1) 數(shù)字展廳

2) 試穿工具

3) 3D 建模

此外，AR/VR 技術(shù)的快速發(fā)展使其變得觸手可及、價(jià)格實(shí)惠，為中小型企業(yè)利用更好的虛擬體驗(yàn)打開了大門。

05：FinOps和GreenOps的興起

快速發(fā)展的云計(jì)算領(lǐng)域最近見證了FinOps和GreenOps運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn)，并穩(wěn)步鞏固了其在最新軟件開發(fā)趨勢(shì)中的地位。隨著越來越多的公司認(rèn)識(shí)到簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)流程和環(huán)境可持續(xù)性努力的價(jià)值，這種創(chuàng)新組合迅速成為企業(yè)領(lǐng)域的頂級(jí)趨勢(shì)也就不足為奇了。FinOps專注于提高各種財(cái)務(wù)流程的效率，而GreenOps則強(qiáng)調(diào)實(shí)施環(huán)保實(shí)踐以創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值。通過整合這兩個(gè)關(guān)鍵方面，組織不僅可以提高其盈利能力，還可以提高其品牌聲譽(yù)、法規(guī)合規(guī)性以及對(duì)可持續(xù)未來的貢獻(xiàn)。

06：更多企業(yè)將依賴分布式計(jì)算

另一個(gè)將在2025 年變得更加流行的新時(shí)代軟件開發(fā)趨勢(shì)是分布式計(jì)算。

分布式計(jì)算是將不同的計(jì)算機(jī)服務(wù)器連接成一個(gè)組的方法。在分布式計(jì)算方法中，一個(gè)問題被分成多個(gè)作業(yè)，每個(gè)作業(yè)由一臺(tái)或多臺(tái)通過消息傳遞傳輸消息的計(jì)算機(jī)來解決。這可以最方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享及管理。

分布式計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)包括：

1) 結(jié)合了多臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理能力，使其運(yùn)行速度比傳統(tǒng)系統(tǒng)更快。

2) 與集中式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)集群相比，它具有更高的性能并降低了成本。

3) 一臺(tái)服務(wù)器的系統(tǒng)故障不會(huì)影響其他服務(wù)器。

我們知道數(shù)據(jù)就是新的石油。數(shù)據(jù)的分散及匱乏給應(yīng)用程序的發(fā)展帶來了許多障礙。通過分布式計(jì)算可以平穩(wěn)解決這些問題。如果您需要存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，則只需向組中添加另一臺(tái)服務(wù)器即可。云計(jì)算將幫助企業(yè)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并最終擴(kuò)大利潤(rùn)。根據(jù)Gartner的報(bào)告，到2025年，大多數(shù)云服務(wù)提供商將實(shí)現(xiàn)分布式云計(jì)算。

（轉(zhuǎn)載至PMO社區(qū)）